REGISTRATION

We still have the availability for the Course-1, 2 and 5.
Application form for foreign applicants > click here
Application form for Japanese applicans > click here

Those who would like to join the 2nd Big Data Machine Learning in Healthcare in Japan are requested to apply in advance before completing the registration by paying the registration fee.

※The pre-Datathon event, that is the trial seminar for training for the 2nd Datathon, is planned to have on January 12, 2019 at the TMDU. The registrants can join this pre-event for free (Pre-registration is required.).

Registration Category

◆Course 1: Lectures (March 8, 2019@Google Japan)

Registration fee
<Physician>5,000 JPY
<Other professionals & student>2,000 JPY
<Industry staff>5,000 JPY

◆Course 2: Hands-on Workshop (March 7, 2019@TMDU/Portable WiFi required) + Lectures (March 8, 2019 @Google Japan)

Registration fee
<Physician>15,000 JPY
<Other professionals & student>5,000 JPY
<Industry staff>15,000 JPY

Course 3: Lectures (March 8, 2019@Google Japan) + Datathon Workshop (March 9 & 10, 2019 @Google Japan)→Full booked

Registration fee
<Physician>30,000 JPY
<Other professionals & student>10,000 JPY
<Industry staff>50,000 JPY

*Those who would like to attend the Hand-on workshop on March 7, please ask the availability.

Course 4:  Hands-on Workshop (March 7, 2019@TMDU/ Portable WiFi required) + Lectures (March 8, 2019@Google Japan) + Datathon Workshop (March 9 & 10, 2019 @Google Japan)→Full booked

Registration fee
<Physician>35,000 JPY
<Other professionals & student>11,500 JPY
<Industry staff>55,000 JPY

◆Course 5:  Hands-on Workshop (March 7, 2019@TMDU/ Portable WiFi required)

Registration fee
<Physician>12,000 JPY
<Other professionals & student>3,500 JPY
<Industry staff>12,000 JPY

How to register

  1. Application:
    Click the ‘APPLY’ and complete the Application Form before December 15, 2018.
  2. Selection:
    In case of oversubscription, we will select participants in the capacity according to the occupation, affiliation and/or other backgrounds.
  3. Notification:
    Result of selection will be announced with the URL for the Registration Form by email before December 31, 2018.
  4. Registration:
    Fill in the Registration Form.
    Complete the registration by remitting the registration fee by credit card.
    Completion notice will be received with the information of MY PAGE. In MY PAGE, you will find the QR code and the tentative receipt. Your personal data and log-in password can be changed.

How to participate

  1. Print out and show your QR code at the Reception Desk and receive the name card.
  2. Be sure to wear your name card during the event.
    *Please bring your own PC.

参加申込

コース1、2、5についてはまだ空きがあります。追加で募集します。
応募フォーム > こちら

2nd Big Data Machine Learning in Healthcare in Japanは定員制です。参加していただくには、参加費お支払いの前に、まずご応募ください。

※Datathonに向けて予習していただく目的で、2019年1月12日(土)に東京医科歯科大学において2nd Datathonのプレイベントを開催する予定です。2nd Datathon参加者は無料でご参加いただけます(事前申込制)。

参加種別

◆コース1:講演(3月8日(金)/Google Japan)

参加費
<医師> 5,000円
<その他(学生を含む)> 2,000円
<企業関係者> 5,000円

◆コース2:ハンズオンワークショップ(3月7日(木) /東京医科歯科大学/ポケットWiFi持参要)+講演(3月8日(金)/Google Japan)

参加費
<医師> 15,000円
<その他(学生を含む)> 5,000円
<企業関係者> 15,000円

◆コース3:講演(3月8日(金)/Google Japan)+ Datathonワークショップ(3月9日(土)・10日(日)/Google Japan) → 定員満了

参加費
<医師> 30,000円
<その他(学生を含む)> 10,000円
<企業関係者> 50,000円

◆コース4: ハンズオンワークショップ(3月7日(木) /東京医科歯科大学/ポケットWiFi持参要)+講演(3月8日(金)/Google Japan)+ Datathonワークショップ(3月9日(土)・10日(日)/Google Japan)  → 定員満了

参加費
<医師>35,000円
<その他(学生を含む)>11,500円
<企業関係者>35,000円

◆コース5: ハンズオンワークショップ(3月7日(木) /東京医科歯科大学/ポケットWiFi持参要)

参加費
<医師>12,000円
<その他(学生を含む)>3,500円
<企業関係者>12,000円

※企業にお勤めの方で、個人として参加をご希望の場合は、ご相談ください。

申込方法

  1. 下記「APPLY」ボタンをクリックし、応募フォームに必要事項をご入力ください。
    応募期限: 2018年12月15日(土) 終了いたしました。

    *データサイエンティストの方は、「職種」欄で「その他」も選び(複数選択可)、「職種「その他」を選択した方」欄にデータサイエンティストである旨ご記入ください。

  2. 定員を超えた場合、職種やご所属、ご活躍分野等を考慮して選抜させていただきます。
  3. ご参加いただけるかどうかを2018年12月末日までにお知らせします。
  4. 参加登録URLをお知らせしますので、必要事項をご入力いただき、参加費をお支払いください(クレジット決済のみ)。
    申込完了通知メールが届きます。マイページへのログイン情報が記載されております。
    マイページには参加の際に必要なQRコードが表示されているほか、仮領収書の発行や個人情報、ログイン用パスワードなどの変更が可能です。

参加方法

  1. マイページに表示されているQRコードを印刷し、参加受付でご提示ください。名札をお渡しします。
  2. 会議中は必ず名札をご着用ください。
    *当日は各自PCをご持参ください。

事前準備のお願い

Google Cloud Platform(GCP)を使用します。アクセスのためには各自のG-mailアカウントの登録が必要となります。