TMDU-MIT-NUS-ANZICS-JSICM Critical Data Workshops and Datathon 2020

REGISTRATION

Those who would like to join the 3rd Big Data Machine Learning in Healthcare in Japan are requested to apply in advance before completing the registration by paying the registration fee.

> For Japanese participants:
   日本人の方は下部日本語申込フォームからお申し込みください。

Registration category

◆Course 1:  Lectures (March 27 (Fri) AM)

Registration fee
<Physician>5,000 JPY
<Other professionals & student>2,000 JPY
<Industry staff>10,000 JPY
Capacity
40 persons

◆Course 2: Lectures (March 27 (Fri) AM) + Workshop (March 27 (Fri) PM)

Registration fee
<Physician>15,000 JPY
<Other professionals & student>5,000 JPY
<Industry staff>20,000 JPY
Capacity
60 persons

◆Course 3: Lectures (March 27 (Fri) AM) + Workshop (March 27 (Fri) PM) + Datathon (March 28 (Sat) & 29 (Sun))

Registration fee
<Physician>30,000 JPY
<Other professionals & student>10,000 JPY
<Industry staff>50,000 JPY
Capacity
90 persons

How to register:

①Application:
Click the ‘APPLY’ and complete the application form before November 30, 2019.
②Selection:
In case of oversubscription, we will select participants in the capacity according to the occupation, affiliation and/or other backgrounds.
③Notification:
Result of selection will be announced with the URL for the Registration Form by email before December 31, 2019.
④Registration:
Fill in the Registration Form.
Complete the registration by remitting the registration fee by credit card before January 15, 2020.
*Note that, without the completion of registration before the due date, participating qualification might be cancelled.
Completion notice will be received with the information of MY PAGE. In MY PAGE, you will find the QR code and the tentative receipt. Your personal data and log-in password can be changed.

How to participate:

①Print out and show your QR code at the Reception Desk and receive the name card.

②Be sure to wear your name card during the event.
*Please be sure to bring your own PC.

APPLY

 

 

参加申込

3rd Big Data Machine Learning in Healthcare in Japanは定員制です。参加をご希望の方は、参加費お支払いの前に、まずご応募ください。

 

参加種別

◆コース1: 講演(3月27日(金)AM)

参加費
<医師>5,000円
<その他(学生を含む)>2,000円
<企業関係者>10,000円
定 員
40名

◆コース2: 講演(3月27日(金)AM) + ワークショップ(3月27日(金)PM)

参加費
<医師>15,000円
<その他(学生を含む)>5,000円
<企業関係者>20,000円
定 員
60名

◆コース3: 講講演(3月27日(金)AM) + ワークショップ(3月27日(金)PM) + Datathon(3月28日(土)・29日(日))

参加費
<医師>30,000円
<その他(学生を含む)>10,000円
<企業関係者>50,000円
定 員
90名

※企業にお勤めの方で、個人として参加をご希望の場合は、ご相談ください。

申込方法

①下記「APPLY」ボタンをクリックし、応募フォームに必要事項をご入力ください。
    応募期限: 2019年11月30日(土)

②定員を超えた場合、職種やご所属、ご活躍分野等を考慮して選抜させていただきます。

③ご参加いただけるかどうかを2019年12月末日までにお知らせします。

④参加登録URLをお知らせしますので、必要事項をご入力いただき、参加費を2020年1月15日(水)までにお支払いください(クレジット決済のみ)。
※期限内に参加費をお支払いいただけなかった場合、ご参加いただけなくなる場合がございますので、ご注意ください。
申込完了通知メールが届きます。マイページへのログイン情報が記載されております。
マイページには参加の際に必要なQRコードが表示されているほか、仮領収書の発行や個人情報、ログイン用パスワードなどの変更が可能です。

 

参加方法

①マイページに表示されているQRコードを印刷し、参加受付でご提示ください。名札をお渡しします。

②会議中は必ず名札をご着用ください。
※当日は各自PCをご持参ください。

 

事前準備のお願い

本ワークショップの一部で使用するAnacondaについては、事前に各自のPCにインストールしていただくようお勧めします。インストールは簡単です。ネットワーク環境のよい状態であれば20− 30分程度で完了します。ぜひ当日までにご対応ください。

   ➡方法はこちら: Windows user Mac user

また、当日までにGitHubの無料アカウントを取得しておいてください。すでに無料、有料アカウントをお持ちの方は結構です。

   ➡登録はこちら

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