Japan’s Second Big Data
Machine Learning Event in Healthcare

　It is my great pleasure to announce our second medical big data analytics conference in Japan, which we will host at the Google Japan Tokyo office during March 8 to 10, 2019. Our first conference at Tokyo Medical and Dental University (TMDU) in 2018 was largely successful and ignited great enthusiasm among experts from industry and academia, as well as among students. For our second event, we anticipate many data scientists and critical-care experts to gather in Tokyo and decipher big data extracted from various ICU-derived electronic medical records. We will also host a hands-on workshop on March 7 at TMDU as an introductory session and side event to the conference.
　At our first Datathon at TMDU, it was amazing to see many participants that initially did not know one another instantly connect. By the end of the event, many had become so close, remaining in contact to develop new projects and partake in ongoing collaborative research.
　For our second conference, the steering committee and I will host a full Datathon, inviting experts from the United States, Australia, New Zealand, and Singapore, alongside other newcomers. We hope this event will catalyze the development of an integrated multidisciplinary team of healthcare professionals, data scientists, system engineers, statisticians, industries, venture capitalists, and other professionals. Our ultimate goal is to work as a team to optimize patient care at the bedside by effectively utilizing artificial intelligence and machine learning with big data. We look forward to welcoming you all to Japan.

Satoru Hashimoto, MD
Professor, Director of Intensive Care Division
Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine
Kyoto Prefectural University of Medicine, JAPAN

　2019年3月8日から3日間、東京六本木ヒルズ Google Japan東京オフィスにて第2回のBig Data and Machine Learning in Healthcare in Japanを開催させていただくことになりました。今回は会場が手狭なため60名程度しかDatathon(3月9日10日の2日間)に参加いただけないため、3月7日に東京医科歯科大学構内にて技能別のハンズオンワークショップも企画しております。
　2018年2月24-25日に東京医科歯科大学で開催した第１回のBig Data and Machine Learning in Healthcare in Japanは多くの皆様のご協力により盛会となり成功裏に終会しました。それまで面識のなかった統計学者と臨床医が二日間という短い期間ではありましたがお互いを知ることとなり、多くの方が1年後の再会を約して下さいました。当初は私の本拠地である京都での開催を考えましたが、過去に本イベントを全面的に支えておられるGoogle社のご厚意により東京六本木の本社にて開催することに急遽変更させていただきました。このためご案内や若干募集等の開始が遅れ、また募集総数が少なめになってしまったことはご容赦ください。
　医療において、電子カルテをはじめとしたデジタル化の波は今後も前進しつづけることは間違いありません。そこで蓄積されるbig dataをいかに利活用するかが、これからの医療において重要な意味を持つことは誰の目にも明らかです。一方、医療者だけではこのようなbig dataを処理しそこから意味ある結論を導くことはますます困難になってきているのではないでしょうか？ データソンはこのようなbig dataの解析における、AI machine learning活用に長けるdata scientistsと医療従事者との出会いの場です。春間近の六本木にて皆様をお待ち申し上げます。

橋本 悟
集中治療部 部長/病院教授
京都府立医科大学附属病院