PROGRAM

会場: 東京科学⼤学MD タワー26階

2024/11/29（金曜日）Day1

9:00

開会挨拶
東京科学第学 未定
日本集中治療医学会理事長 黒田泰弘
世話人代表 志馬伸朗

9:15

Lecture 1
NPO法人集中治療コラボレーションネットワーク 橋本悟 (略歴参照)
タイトル: Datathon Japan, overview

9:30

Lecture 2
東京科学大学脳神経外科 阿部大数 (略歴参照)
タイトル: 臨床の課題を研究・社会実装へ ～⼀臨床医としての医療AI開発経験～

9:55

Lecture 3
University of Alberta Liam McCoy (略歴参照)
タイトル: Towards a Global Health Data Science: Lessons from GOSSIS

10:20

ハンズオン班分け指示移動

10:30 ‒ 12:30

ハンズオンセミナー(HS)午前 会場はMDタワー 23, 24 26階に分散
各セミナー内容は概略を参照し、アンケートに第1～第3希望をお答えください。
HS01 一原　直昭　多重代入 欠損値を補完する
HS02 清水沙友里　日本の医療データの生成背景の理解と医学系のデータ分析のtips
HS03 山本　良平　予測モデルの評価指標：識別能、較正能、臨床的有用性
HS04 笹渕　裕介　臨床疑問から研究疑問へ
HS05 熊澤　淳史　大規模言語モデル(LLM)を触ってみよう。
HS06 内御堂　亮　ICUデータを可視化する（三菱電機チームとの合同）

12:40-13:40

ランチタイムセミナー1 共催 フィリップス株式会社
MeDiCU 木下喬弘
タイトル: 今回のデータソン2024の概要
（冒頭にフィリップス社から会社概要説明がございます。）

13:40

会場移動 休憩

13:50 ‒ 15:50

ハンズオンセミナー(HS)午後 会場はMDタワー 23, 24 26階に分散
各セミナー内容は概略を参照し、アンケートに第1～第3希望をお答えください。
HS07 木下　喬弘 統計的因果推論「はじめの一歩」
HS08 大坪　新平 SQLの基礎
HS09 大邉　寛幸 機械学習予測モデル論文の報告ガイドライン:TRIPOD-AI
HS10 辻　　真吾 Pythonの実行環境とオブジェクト指向の真髄
HS11 白石　　淳 医学研究論文の構造を理解し読み書くための技術
HS12 西田　一貴 医学研究における統計解析の基礎と応用：Rによるデータ解析

15:50 ‒ 16:00

休憩 移動

16:00

データソンワークショップ開始
主にCQの理解およびSQLによるデータ収集

18:30

懇親会（有料）場所未定 御茶ノ水駅近辺

2024/11/29（土曜日）Day2

9:00-12:30

データソンワークショップ
各チームに分かれて解析を進めます。
以降、10名ほどのメンターが巡回してアドバイスを行います。

12:30-13:30

ランチタイムセミナー2 共催 VITAARS株式会社
University of Alberta, Liam McCoy (同時通訳等はございません)
タイトル: Operationalizing Fairness: Clinical and Technical Considerations
（冒頭にVITAARS社から会社概要説明がございます。）

13:30-17:30

データソンワークショップ
引き続き解析を進めます。

2024/11/29（日曜日）Day3

9:00-12:30

データソンワークショップ
各チームに分かれて解析を進めます。ほぼ結論に達しているので午後のプレゼンテーションの準備を進めます。

12:30-13:30

ランチタイムセミナー3 共催 フクダ電子株式会社
横浜市立大学 清水沙友里
医学分野における最新のAI・機械学習の実装
（冒頭にフクダ電子社から会社概要説明がございます。）

13:30-15:00

各チームプレゼンテーションにむけてラストスパート

15:00-16:40

各チーム8分間のプレゼンテーション

16:40-17:30

審査後結果発表 表彰式 記念撮影 閉会の辞

WEB site https://datathon-japan.jp/2024tokyo/

Venue: MD Tower 26F Faculty Lounge, at Science Tokyo (previously Tokyo Medical and Dental University)

2024/11/29 (Fri)

9:00-9:15

Opening Remarks

9:15-9:30

Lecture 1: Satoru Hashimoto, NPO ICON - Datathon Overview

9:30-9:50

Lecture 2: Daisū Abe, Tokyo University of Science - From Clinical
Challenges to Research and Social Implementation: A Clinicianʼs Experience in
Medical AI Development

9:55-10:20

Lecture 3: Liam McCoy, University of Alberta - Towards a Global Health
Data Science: Lessons from GOSSIS

10:30-12:30

Hands-on Session 1 All sessions will be managed in Japanese
(*Note: The speakers and content for Hands-on Sessions 1 and 2 are subject to
change. Team assignments will be based on a pre-event survey.)

• Naoaki Ichihara: Multiple Imputation for Missing Data
• Sayuri Shimizu: Understanding the Background of Japanese Medical Data Generation and Tips for Medical Data Analysis
• Shingo Tsuji: Python Execution Environment and the Essence of Object-Oriented Programming
• Yūsuke Sasabuchi: Turning Clinical Questions (CQ) into Research Questions(RQ)
• Atsushi Kumasawa: Exploring Large Language Models (LLMs): Prompting and Fine-Tuning with Python (Tentative)
• Ryō Uchimido: Visualizing ICU Data (Tentative)

12:40-13:40

Luncheon 1 Philips (Sponsored Session) Takahiro Kinoshita
(Title: Preparation for Datathon2024)

13:50-15:50

Hands-on Session 2 All sessions will be managed in Japanese

• Takahiro Kinoshita: Causal Inference, first step
• Shinpei Ōtsubo: SQL and Relational Databases
• Hiroyuki Ōbe: TRIPOD-AI: Reporting Guidelines for Machine Learning Prediction Models
• Ryōhei Yamamoto: Evaluation Metrics for Prediction Models: Discrimination, Calibration, and Clinical Utility
• Jun Shiraishi: Handling Medical Data (Tentative)
• Kazutaka Nishida: General Statistics

15:50-16:00

Break (Venue Setup)

16:00-18:00

Workshop (Datathon Main Event: Teamwork Begins)

18:30 (TBD):

Social Gathering for All Participants (Tentative) Spanish cuisine

2024/11/30 (Sat)

9:00-12:30

Workshop (Datathon Main Event: Team Work)

12:30-13:30

Luncheon 2 VITAARS (Sponsored Session) Liam McCoy
(Title: Operationalizing Fairness: Clinical and Technical Considerations)

13:30-17:30

Workshop (Datathon Main Event: Continued Team Work)

2024/12/1 (Sun)

9:00-12:30

Workshop (Datathon Main Event: Continued Team Work)

12:30-13:30

Luncheon 3 Fukuda Denshi (Sponsored Session) Sayuri Shimizu
(Title: Latest AI and Machine Learning Implementation in the Field of Medicine)

13:30-15:00

Workshop (Datathon Main Event: Presentation Preparation)

15:00-16:40

Presentation (Datathon Main Event: Presentations)

16:40-17:30

Award Ceremony, Photography, and Closing Remarks