PROGRAM
会場: 東京科学⼤学MD タワー26階
2024/11/29（金曜日）Day1
- 9:00
- 開会挨拶
東京科学大学 若林健二
日本集中治療医学会理事長 黒田泰弘
世話人代表 志馬伸朗 - 9:15-9:25
- Lecture 1
NPO法人集中治療コラボレーションネットワーク 橋本悟 (略歴参照)
タイトル: Datathon Japan, overview - 9:25-9:50
- Lecture 2
東京科学大学脳神経外科 阿部大数 (略歴参照)
タイトル: 臨床の課題を研究・社会実装へ ～⼀臨床医としての医療AI開発経験～ - 9:50-10:15
- Lecture 3
University of Alberta Liam McCoy (略歴参照)
タイトル: Towards a Global Health Data Science: Lessons from GOSSIS - 10:15-10:25
- ハンズオン班分け指示移動
- 10:25–12:15
- ハンズオンセミナー(HS)午前 会場はMDタワー 23, 24 26階に分散
各セミナー内容は概略を参照し、アンケートに第1～第3希望をお答えください。
HS01 一原 直昭 多重代入 欠損値を補完する
HS02 清水沙友里 日本の医療データの生成背景の理解と医学系のデータ分析のtips
HS03 山本 良平 予測モデルの評価指標：識別能、較正能、臨床的有用性
HS04 笹渕 裕介 臨床疑問から研究疑問へ
HS05 熊澤 淳史 大規模言語モデル(LLM)を触ってみよう。
HS06 内御堂 亮 ICUデータを可視化する（三菱電機チームとの合同） - 12:25-13:25
- ランチタイムセミナー1 共催 フィリップス株式会社
MeDiCU 木下喬弘
タイトル: 今回のデータソン2024の概要
（冒頭にフィリップス社から会社概要説明がございます。） - 13:25
- 会場移動 休憩
- 13:35–15:25
- ハンズオンセミナー(HS)午後 会場はMDタワー 23, 24 26階に分散
各セミナー内容は概略を参照し、アンケートに第1～第3希望をお答えください。
HS07 木下 喬弘 統計的因果推論「はじめの一歩」
HS08 大坪 新平 SQLの基礎
HS09 大邉 寛幸 機械学習予測モデル論文の報告ガイドライン:TRIPOD-AI
HS10 辻 真吾 Pythonの実行環境とオブジェクト指向の真髄
HS11 白石 淳 医学研究論文の構造を理解し読み書くための技術
HS12 西田 一貴 医学研究における統計解析の基礎と応用：Rによるデータ解析 - 15:25–15:30
- 休憩 移動
- 15:30
- データソンワークショップ開始
主にCQの理解およびSQLによるデータ収集 - 18:00
- 懇親会（有料）場所未定 御茶ノ水駅近辺
2024/11/30（土曜日）Day2
- 9:00-12:30
- データソンワークショップ
各チームに分かれて解析を進めます。
以降、10名ほどのメンターが巡回してアドバイスを行います。 - 12:30-13:30
- ランチタイムセミナー2 共催 VITAARS株式会社
University of Alberta, Liam McCoy (同時通訳等はございません)
タイトル: Operationalizing Fairness: Clinical and Technical Considerations
（冒頭にVITAARS社から会社概要説明がございます。） - 13:30-17:30
- データソンワークショップ
引き続き解析を進めます。
2024/12/1（日曜日）Day3
- 9:00-12:30
- データソンワークショップ
各チームに分かれて解析を進めます。ほぼ結論に達しているので午後のプレゼンテーションの準備を進めます。 - 12:30-13:30
- ランチタイムセミナー3 共催 フクダ電子株式会社
横浜市立大学 清水沙友里
医学分野における最新のAI・機械学習の実装
（冒頭にフクダ電子社から会社概要説明がございます。） - 13:30-15:00
- 各チームプレゼンテーションにむけてラストスパート
- 15:00-16:40
- 各チーム8分間のプレゼンテーション
- 16:40-17:30
- 審査後結果発表 表彰式 記念撮影 閉会の辞
WEB site https://datathon-japan.jp/2024tokyo/
Venue: MD Tower 26F Faculty Lounge, at Science Tokyo (previously Tokyo Medical and Dental University)
2024/11/29 (Fri)
- 9:00-9:15
- Opening Remarks
- 9:15-9:25
- Lecture 1: Satoru Hashimoto, NPO ICON - Datathon Overview
- 9:25-9:50
- Lecture 2: Daisū Abe, Tokyo University of Science - From Clinical
Challenges to Research and Social Implementation: A Clinicianʼs Experience in
Medical AI Development - 9:50-10:15
- Lecture 3: Liam McCoy, University of Alberta - Towards a Global Health
Data Science: Lessons from GOSSIS - 10:25-12:15
- Hands-on Session 1 All sessions will be managed in Japanese
(*Note: The speakers and content for Hands-on Sessions 1 and 2 are subject to
change. Team assignments will be based on a pre-event survey.)- Naoaki Ichihara: Multiple Imputation for Missing Data
- Sayuri Shimizu: Understanding the Background of Japanese Medical Data Generation and Tips for Medical Data Analysis
- Shingo Tsuji: Python Execution Environment and the Essence of Object-Oriented Programming
- Yūsuke Sasabuchi: Turning Clinical Questions (CQ) into Research Questions(RQ)
- Atsushi Kumasawa: Exploring Large Language Models (LLMs): Prompting and Fine-Tuning with Python (Tentative)
- Ryō Uchimido: Visualizing ICU Data (Tentative)
- 12:25-13:25
- Luncheon 1 Philips (Sponsored Session) Takahiro Kinoshita
(Title: Preparation for Datathon2024) - 13:35-15:25
- Hands-on Session 2 All sessions will be managed in Japanese
- Takahiro Kinoshita: Causal Inference, first step
- Shinpei Ōtsubo: SQL and Relational Databases
- Hiroyuki Ōbe: TRIPOD-AI: Reporting Guidelines for Machine Learning Prediction Models
- Ryōhei Yamamoto: Evaluation Metrics for Prediction Models: Discrimination, Calibration, and Clinical Utility
- Jun Shiraishi: Handling Medical Data (Tentative)
- Kazutaka Nishida: General Statistics
- 15:25-15:30
- Break (Venue Setup)
- 15:30-17:30
- Workshop (Datathon Main Event: Teamwork Begins)
- 18:00 (TBD):
- Social Gathering for All Participants (Tentative) Spanish cuisine
2024/11/30 (Sat)
- 9:00-12:30
- Workshop (Datathon Main Event: Team Work)
- 12:30-13:30
- Luncheon 2 VITAARS (Sponsored Session) Liam McCoy
(Title: Operationalizing Fairness: Clinical and Technical Considerations) - 13:30-17:30
- Workshop (Datathon Main Event: Continued Team Work)
2024/12/1 (Sun)
- 9:00-12:30
- Workshop (Datathon Main Event: Continued Team Work)
- 12:30-13:30
- Luncheon 3 Fukuda Denshi (Sponsored Session) Sayuri Shimizu
(Title: Latest AI and Machine Learning Implementation in the Field of Medicine) - 13:30-15:00
- Workshop (Datathon Main Event: Presentation Preparation)
- 15:00-16:40
- Presentation (Datathon Main Event: Presentations)
- 16:40-17:30
- Award Ceremony, Photography, and Closing Remarks